山西华控伟业科技有限公司

设备健康状态智能珍断评估系统
系统介绍
现代化矿井装备故障预测与健康管理需求越来越大,高端生产装备主要依靠进口,大部分没有监控功能,也没有基于监测信息的状态分析、故障预警和寿命评估等功能。各装备生产厂家协议不公开,已有的监测系统各自为政,信息资源不能共享,不成形成统一的开放式的集中监测平台。 本系统通过分析主要生产设备在电、热、机械、物理、化学和环境等多重因素的联合作用下,其故障形成、特征劣化和寿命衰减的变化过程,建立主要生产设备以环境条件为参变量的故障机理模型和寿命评估模型,改变煤矿、洗煤厂一直以来以“计划报备、计划维修”为主的维修制度,实现主要生产设备和关键生产系统的在线监测、故障预警和寿命评估,为生产、经营和决策提供重要依据,为实现煤炭企业的全过程生产管理智能化,实现安全、高效、节能、环保及时系统地提供设备健康状态评估报告。
01
可对设备进行电流、振动、温度、湿度等信息的在线实时采集、监测和传输
03
软件基于数据驱动的剩余寿命智能预测方法,将检测到的每种设备的运行状态信息,经过特征量提取之后,分析其特征值的变化,给出设备的实时运行状态和剩余寿命预测值
02
制定生产设备运行过程全自动化状态监测、智能诊断和故障预警智能系统指标体系,实现运行状态显示、故障预警、故障诊断以及寿命评估等功能
方案价值
下达维修工单
生成设备寿命健康评估报告
人工智能综合分析
基础信息维护系统 设备信息计划维修配件工具
动态信息录入系统 突发事件系统人员巡检系统隐患排查系统配电室巡检系统
基本标准系统 国家标准政策设备维修规范专家规则
实时数据采集系统 882 人工智能综合分析 下达维修工单 生成设备寿命健康评估报告 设备故障预警 设备运行数据电机综保数据设备环境数据工厂运行状况便携式巡检仪巡检机器人
设备故障预警
方案优势
01生产设备在线实时监测,进行故障预警,根据故障程度缩减使用寿命,得出剩余寿命。
02将手工录入的数据作为特征量输入给智能分析环节RBF预测神经网络。
04实时数据分析结果以表格、曲线、柱图等形式进行实时显示,并有专门的设备部件健康状况和维修时间的警示界面。
05通过有线或无线网络将设备配件更换信息及分析结果传送到“基于物联网的设备健康智能诊断评估系统”的云端,为设备的故障预警和寿命管理提供依据,并长期存储历史数据。
03对设备原始数据、维护记录、专家经验进行数据库备份。